Análisis de la variabilidad genética de moras de valles andinos de Ecuador

Registros

Los datos en este recurso de registros biológicos han sido publicados como Archivo Darwin Core(DwC-A), el cual es un formato estándar para compartir datos de biodiversidad como un conjunto de una o más tablas de datos. La tabla de datos del core contiene 135 registros.

también existen 2 tablas de datos de extensiones. Un registro en una extensión provee información adicional sobre un registro en el core. El número de registros en cada tabla de datos de la extensión se ilustra a continuación.

Este IPT archiva los datos y, por lo tanto, sirve como repositorio de datos. Los datos y los metadatos del recurso están disponibles para su descarga en la sección descargas. La tabla versiones enumera otras versiones del recurso que se han puesto a disposición del público y permite seguir los cambios realizados en el recurso a lo largo del tiempo.

Versiones

La siguiente tabla muestra sólo las versiones publicadas del recurso que son de acceso público.

¿Cómo referenciar?

Los usuarios deben citar este trabajo de la siguiente manera:

MORILLO E, BUITRON J, FEICAN C, BUITRÓN J (2024). Análisis de la variabilidad genética de moras de valles andinos de Ecuador. Version 1.0. Ninguna organización. Occurrence dataset. https://patrimonio.ambiente.gob.ec/iptmae_permisos/resource?r=andivalles_mora&v=1.0

Derechos

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Registro GBIF

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Palabras clave

mora de castilla; Rubus glaucus; marcadores moleculares; variabilidad genética; Ecuador

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Cobertura geográfica

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Cobertura taxonómica

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Cobertura temporal

Datos del proyecto

El género Rubus está conformado aproximadamente 700 especies que incluyen moras y frambuesas. En el Ecuador el cultivo de estas especies se centra en la especie Rubus glaucus, siendo uno de los frutales de mayor potencial agronómico en el Ecuador. Las principales investigaciones sobre el género se han centrado en estudios fisicoquímicos, manejo agrícola y en menor medida en la caracterización molecular. Por tal razón, este trabajo aportó con datos de variabilidad genética de especies del genero Rubus presentes en la serranía del Ecuador. El estudio se inició con la extracción de ADN y con la selección de un set de primers microsatélites polimórficos, se empleó la metodología M13-tailing para las amplificaciones y el analizador de ADN LI- COR 4300s. Se caracterizaron un total de 135 accesiones de moras, cultivadas y silvestres con 20 marcadores microsatélites seleccionados. Se obtuvo un índice polimórfico promedio moderado (0,624), identificándose un total de 180 alelos, y una heterocigosis promedio observada de 0,434, representada en su mayoría por las especies silvestres analizadas. Los análisis de asignación realizados diferenciaron a R. glaucus, del resto de moras analizadas y una estructura genética intraespecífica en dos grupos genéticos (SP1 Y SP2). Finalmente se identificaron muestras duplicadas permitiendo minimizar réplicas de materiales genéticos en el banco de germoplasma. Adicionalmente los marcadores AFLPs diferenciaron a R. glaucus de otras especies del genero y distinguieron una estructuración genetica entre los cultivares de mora analizados

Personas asociadas al proyecto:

Métodos de muestreo

Se colectaron 300 mg de tejido foliar primordios en una bolsa hermética con 50 gr de sílica gel para cada accesion . Las muestras foliares secas se almacenaron en un desecador conforme a lo indicado en Morillo & Miño, 2011.

Descripción de la metodología paso a paso:

1. La extracción de ADN se realizó con el protocolo de Khanuja, et al., (1999) con modificaciones reportadas en Morillo & Miño (2011). Las muestras de ADN se cuantificaron en el espectrofotómetro EPOCH-TM (Biotek®) usando el programa GEN5 (BioTeK Instruments, 2011). Se verificó la concentración por absorbancia en 260 nm y su índice de pureza 260nm/280nm. Las concentraciones de las muestras ADN fueron ajustadas a 10 ng/μl. Se verificó la validez de las muestras de ADN con una amplificación. La PCR y visualización de fragmentos se realizó de acuerdo con Morillo y Miño 2011. Se verificó la amplificación de 30 marcadores microsatélites. Se seleccionaron 20 para el genotipado del material. Las imágenes generadas fueron analizadas el programa Saga GTX (Licor, Usa), y de la lectura se obtuvo la matriz de datos genotípicos.

Datos de la colección

Referencias bibliográficas

1. MORILLO E. & MIÑO G. 2011. Marcadores Moleculares en Biotecnología Agrícola: Manual de procedimientos y técnicas en INIAP. Manual técnico No. 91. Instituto Nacional Autónomo de Investigaciones Agropecuarias, Estación Experimental Santa Catalina. Quito. 121 p.

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